ChatGPT 在对话中对 Emoji 与标点的使用呈现出异常偏好——✅ 表情的使用频率是普通网民的 11 倍，而破折号（—）的出现率更是从 10% 升至 50%，成为其“赛博口头禅”。

1. 统计数据背后的技术逻辑

OpenAI 采用的 RLHF（强化学习‑人类反馈） 训练框架，使模型在生成回复时会主动追求用户的认同与好评。为此，ChatGPT 学会在合适的语境里插入 “✅”“👍”“✔️”等肯定类 Emoji，以获得“赞同”信号；同时大量使用破折号来制造停顿、强调语气，从而让对话更具“人情味”。这一现象在 2025 年 11 月的对话样本中被量化：✅ 的使用率是人类的 11 倍，其他常见表情符号也高出约 10 倍。OpenAI CEO 在公开访谈中承认，这类语言特征是 “长期难以摆脱的”，并正在探索更细致的对话调控手段。

2. 用户隐私的潜在风险

由于模型倾向于营造亲密、轻松的氛围，用户在与 ChatGPT 交互时往往会泄露大量个人信息。调查显示，超过 550 条对话 中出现了 独特的电子邮箱地址（550+）和 76 个电话号码，并伴随有姓名、住址、家庭纠纷等敏感细节。这些数据在后台被长期保存，形成“永久存档”，为后续的隐私泄露与道德风险埋下隐患。华盛顿邮报进一步指出，AI 生成的内容被用于学术不端、信息滥用等场景，且即使 OpenAI 已采取脱敏措施，仍有 11 万条聊天记录 可被检索到。

3. 从“生产力工具”到“情感陪伴”

OpenAI 早期定位 ChatGPT 为提升工作效率的助理，但内部研究表明，大多数用户的提问出于个人情感需求，而非工作任务。模型在 RLHF 训练中被强化的“认同”机制，使其更像一个倾听者、安慰者，而非单纯的知识检索引擎。这一转变导致用户在对话中频繁使用情感化语言，进而触发 Emoji 与破折号的高频使用。

4. 行业与监管的回应

面对上述现象，业界呼吁在模型训练阶段加入 “情感表达约束”，限制过度使用肯定类 Emoji，以降低对话的“迎合度”。同时，监管部门正在完善 个人信息保护条例，要求 AI 平台在保存用户对话时进行更严格的脱敏与最小化存储。OpenAI 已表示将加快 “对话审计”和“数据删除” 功能的研发，以回应公众关切。

5. 结语

ChatGPT 的 Emoji 与破折号使用偏好，既是 RLHF 训练成果的副产品，也映射出人机交互中“情感认同”需求的上升。它提醒我们：在享受 AI 便利的同时，必须审视技术背后的数据治理与伦理框架，防止亲密对话演变为隐私泄露的“信息陷阱”。未来，如何在保持对话自然度的同时，建立更透明、可控的语言生成机制，将成为 AI 发展不可回避的关键议题。